Spatial Computing is 2024’s hot tech topic. Alongside emerging technology drivers like GenAI, spatial computing solutions—including AR/VR/MR technologies—are changing the workplace today.

Most notably, learning and training use cases are proving the wealthiest investment space for companies interested in XR. Already many firms are getting ahead by retaining knowledge and upskilling workers thanks to spatial learning solutions.

AI-generated papers have become regular but unwelcome guests in the undergraduate college courses I teach. I first noticed an AI paper submitted last summer, and in the months since I’ve come to expect to see several per assignment, at least in 100-level classes.

I’m far from the only teacher dealing with this. Turnitin recently announced that in the year since it debuted its AI detection tool, about 3 percent of papers it reviewed were at least 80% AI-generated.

Students have submitted more than 22 million papers that may have used generative AI in the past year, new data released by plagiarism detection company Turnitin shows.

However, as I’ve explored in previous posts on the capabilities and limitations of GenAI, I firmly believe that this technology is fundamentally unsuited for high-stakes student assessment. At its core, GenAI generates probabilistic outputs based on patterns in training data, lacking true understanding and the ability to make qualitative judgments. This leads to inconsistency and bias in grading, raising serious concerns about fairness and reliability.

The use of AI in grading also raises a host of ethical and equity issues. As I wrote in “Generative AI doesn’t ‘democratize creativity’“, the notion that AI levels the playing field is often an illusion. In reality, relying on AI for grading may exacerbate existing inequities and privilege certain groups of students over others.

In this post, I’ll go deeper into the reasons why I believe GenAI should not be used for grading, drawing on recent experiments and real-world examples. I’ll also explore the potential risks and unintended consequences of AI-powered assessment. By the end, I hope to convince you that, despite the temptation, GenAI is a dead-end when it comes to evaluating student work.

Si el objetivo de toda educación es poner al estudiante en el centro del proceso educativo para el desarrollo de su máximo potencial, resulta prioritario evaluar qué caminos reales habilitar como docentes para lograr ese objetivo. En tiempos de inteligencia artificial generativa (IAG), esta pregunta cobra nuevos significados. Por eso en los siguientes párrafos avanzo en valoraciones respecto del sentido pedagógico de incorporar agentes inteligentes en diversos procesos de enseñanza en la universidad con foco en la centralidad del alumnado.

Como parte de mis experimentaciones con las tecnologías generativas en el aula, en los últimos meses diseñé una serie de asistentes basados en IAG: un bot y un gemelo generativo, ambos pensados para apoyar el aprendizaje de docentes en formación y materialmente diferentes, como veremos a continuación. Comparto en los próximos apartado estas dos experiencias de trabajo en el ámbito de la formación docente y ofrezco perspectivas y preguntas que pulsan reflexiones en varias direcciones.

Todo esto de la IA está yendo demasiado rápido para todo el mundo. No se trata aquí de hacer una apología de su uso o de su “no uso”. Se trata de reflexionar acerca de cómo podemos lidiar, al igual que se lidió en su momento con la calculadora o los bolis, en el ámbito educativo. Y hacerlo bien. Contando, como os he dicho antes, con expertos de verdad y docentes. Con unas guías claras de uso. Con la modificación de prácticas educativas. Con una mayor necesidad de controlar qué sabe el alumnado por él y no por lo que sabe la herramienta de IA que está usando para hacer ciertas cosas.

Most educators say that teaching students on how to use tech tools powered by artificial intelligence—and understanding the potential pitfalls of the technology—should be a priority.

But only 1 in 10 say that they know enough basics about artificial intelligence to teach it or use it to some degree in their work. That’s according to a nationally representative sample of teachers, principals, and district leaders surveyed by the EdWeek Research Center.

En un mundo cada vez más interconectado, el concepto de cultura adquiere nuevas dimensiones y complejidades. Tradicionalmente, la cultura ha sido vista como un conjunto homogéneo de prácticas y valores compartidos por una sociedad. Sin embargo, dentro de estas culturas dominantes existen grupos menores, conocidos como subculturas, que poseen sus propias identidades. Vamos a ver cómo las subculturas, lejos de ser meros fragmentos aislados, se integran y transforman la cultura más amplia, influyendo en aspectos tan variados como la moda, el lenguaje y las normas sociales.

La importancia de la educación digital radica en su facultad para capacitar a las generaciones presentes y futuras para prosperar en un mundo moldeado por la tecnología. Al abrazar esta revolución educativa, abrimos las puertas a la innovación, la creatividad y el progreso humano. Sin embargo, solo a través de un compromiso colectivo y una visión inclusiva podemos aprovechar plenamente el potencial transformador de la Educación Digital.

Este reporte aspira a presentar nueve dimensiones sobre la Educación Digital en el siglo XXI. Haciendo un recorrido útil a través de la historia, definiciones, comentarios de expertos, así como casos de éxito que existen en la educación superior. Su intención es ser una guía que oriente desde un enfoque práctico a las universidades que estén buscando entrar a este modelo educativo o a aquellas que tienen experiencia previa.

La IA, por avanzada que sea, no puede replicar la comprensión empática y la conexión humana que un profesor puede ofrecer. Un algoritmo puede analizar patrones de aprendizaje y adaptar el material de estudio a las necesidades de un estudiante, pero no puede entender las sutilezas emocionales de ese estudiante ni ofrecer el apoyo humano que a menudo es crucial para superar los desafíos. La tecnología no puede caminar al lado de un estudiante en su viaje de crecimiento personal, no puede ver la chispa en los ojos de un niño cuando comprende un concepto complicado por primera vez, ni puede ofrecer un aliento genuino que pueda cambiar la trayectoria de la vida de una persona.

ChatGPT Edu, powered by GPT-4o, is designed for universities to responsibly integrate AI into academic and campus operations. This advanced AI tool supports text and vision reasoning, data analysis, and offers enterprise-level security.

Successful applications at institutions like Columbia University and Wharton School highlight its potential. ChatGPT Edu aims to make AI accessible and beneficial across educational settings.

La IA Generativa y predictiva llega para obligar a las universidades a repensarse (una vez más) y tomar nuevas decisiones de diseño. Bienvenido este paradigma de producción y distribución de conocimiento. Sabemos que cuando a los sistemas complejos se los priva de estresores se vuelven débiles, como define la antifragilidad de Taleb (2012).

Esta problemática afectará en muy pocos años a nuestro día a día como gestores o profesores universitarios. Por esto, no es suficiente proponer y armar debates sobre el futuro de la educación con los usos de la IA. Más allá de cualquier conversación, ¿qué está haciendo usted lector ahora mismo para adaptarse?

AI, and specifically LLM (large language models), can help our students enhance their creative work. This is one of several reasons their use has become increasingly prevalent in education over the past few months. An LLM is a type of AI that mimics human intelligence and processes and analyses large amounts of data and patterns through statistical models. It also analyses the connection between words and phrases to improve content. In this resource, we provide tips for LLM prompt writing to help our students create characters for their creative projects.

Boston University’s  AI Task Force was established in Fall 2023 to analyze the impact of Generative AI (GenAI) technologies on education and research. The task force consulted widely with experts and stakeholders. This report surveys the landscape of GenAI technologies, assesses their potential to impact research and education, identifies limitations and concerns, offers guidelines on the best use of GenAI, and proposes policies and administrative support structures.

The task force’s key policy recommendations are as follows:

Blended Learning leverages the power of technology to create a more personalized and interactive learning experience. By combining real-time classroom teaching with self-paced online modules, students have the flexibility to learn at their own pace while also benefiting from the guidance of their teachers. This approach enables educators to experiment with new teaching methods and engage students in exciting and meaningful ways.

La profesión docente ha sido históricamente una de las más valoradas y respetadas en la sociedad. Los educadores han sido vistos como mentores, formadores, transmisores de conocimientos, desempeñando un papel fundamental en el desarrollo intelectual y personal de generaciones enteras. Sin embargo, en las últimas décadas, la percepción y las expectativas sobre la labor docente han cambiado de manera evidente y constante, convirtiéndose en un ámbito donde se enfrentan expectativas a veces descontextualizadas por un lado, y realidades complejas por otro.

Los docentes se encuentran en el epicentro de una serie de demandas y exigencias: ya no basta con ser expertos en su materia; se espera que sean guías emocionales, gestores de conflictos, promotores de la inclusión y la diversidad, y líderes en la implementación de nuevas tecnologías y metodologías pedagógicas innovadoras, entre otros aspectos.

La transición de la Inteligencia Artificial Generativa (IA generativa) a la Inteligencia Artificial General (AGI) marca un cambio significativo en la forma en que abordamos la creación de sistemas inteligentes:

La IA Generativa se centra en la creación de contenido nuevo y original, como imágenes y textos, utilizando algoritmos que aprenden de datos y estadísticas. Sin embargo, esta aproximación tiene limitaciones, ya que se basa en la programación de algoritmos para resolver problemas específicos y no puede realizar juicios o razonar ante situaciones de incertidumbre.

Por otro lado, la IA General aspira a desarrollar sistemas de inteligencia que puedan realizar cualquier tarea intelectual que los seres humanos realicen, incluyendo la capacidad de razonar, planificar y comunicarse en lenguaje natural. Esto requiere un enfoque más holístico, que abarque la comprensión de la cognición humana y la capacidad de aprendizaje autónomo.

One-third of K-12 teachers say they have used artificial intelligence-driven tools in their classrooms, according to an EdWeek Research Center survey, which included 498 teachers and was conducted in November and December.

These AI tools can instantly generate a written response or an image to seemingly any prompt.

La tecnología no es sólo una herramienta, sino un producto social, que está lejos de ser neutro. El diseño de cualquier tecnología es un acto moral. De hecho, muchas de las más avanzadas tecnologías poseen una moral, en el sentido que se comportan de acuerdo a unas normas inscritas en su diseño (esto es muy claro con los sistemas basados en IAs y data). Defender la idea de una tecnología neutra tan solo condicionada por el uso que hagamos de ella es una manera de ocultar (conscientemente o no) este hecho y las responsabilidades que implica. Y es además algo poco útil porque nos dificulta aclarar las opciones éticas y las compensaciones que a menudo requieren muchas tecnologías y, por lo tanto, las políticas y regulaciones que deben diseñarse (Floridi, 2023).

AI is forcing us to reimagine Education as a vehicle for democratizing thinking and knowing. There is no denying that. About 40% of the world’s population is under 24. If schools fail to prepare this generation of youth for the age of thinking machines, the consequences on social and economic peace may be dire.